基于視覺傳感技術(shù)的產(chǎn)品檢測器的設計.pdf

1、機器視覺是一門發(fā)展迅速的新興的學科,上個世紀八十年代以來,機器視覺的研究已從實驗室走向應用的快速發(fā)展階段。當前,視頻監(jiān)控、圖像識別、視覺檢測、導航、視覺司服等系統(tǒng)廣泛地應用計算機視覺技術(shù)。
　　 基于視覺傳感技術(shù)的產(chǎn)品檢測器是利用機器視覺技術(shù),集計算機數(shù)字控制技術(shù)、視覺傳感技術(shù)、ARM技術(shù)、圖像處理及分析等技術(shù)為一體的技術(shù)含量高的嵌入式系統(tǒng)。本論文研究的主要任務是檢測器系統(tǒng)的軟件部分、硬件部分的設計,小波分析等圖像處理與識別算法

2、的研究及這些算在檢測器中的應用與實現(xiàn)。全文主要分為6部分。
　　 (1)從嵌入式和視覺傳感技術(shù)的角度出發(fā),探討了嵌入式系統(tǒng)的主要特點,對計算機視覺檢測技術(shù)作了簡單的概述,以及計算機視覺檢測技術(shù)在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并簡單介紹了論文的研究意義、研究內(nèi)容以及研究目標。
　　 (2)按實際需要,對檢測器進行總體設計。主要從系統(tǒng)的總控制處理器、數(shù)據(jù)采集、接口、存儲器等外圍設備和軟件的功能需求出發(fā),對系統(tǒng)進行了總體的功能規(guī)劃。

3、　　 (3)根據(jù)的總體設計,對檢測器系統(tǒng)硬件進行設計。主要依據(jù)視覺檢測器硬件要求和現(xiàn)實中的硬件資源進行深入的分析,選擇合適的硬件,畫出合理的電路原理圖。
　　 (4)根據(jù)課題的總體設計要求,對檢測器器的軟件進行設計。對嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)的方法和嵌入式Linux操作系統(tǒng)分別進行了詳細的介紹；并針對本課題的實際需求,實現(xiàn)對應的啟動程序,定制相應的Linux內(nèi)核,對圖像識別檢測的軟件進行設計。
　　 (5)基于檢測器中圖像識別和

4、小波分析在圖像處理的基本理論,對圖像識別檢測進行詳細分析與設計。利用Mallat小波分解和圖像識別的基本原理,對圖像濾波增強、邊緣檢測的圖像分割、圖像識別等算法進行研究并實現(xiàn)于本課題的檢測器中。
　　 (6)完成系統(tǒng)實現(xiàn)與測試。從構(gòu)建Linux開發(fā)環(huán)境、TFTP服務器的設置和構(gòu)建Linux的目標平臺等方面,詳細介紹系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程。依據(jù)系統(tǒng)的基本測試步驟對系統(tǒng)進行多次測試,并給出測試結(jié)果。
　　 最后針對課題的具體研究