軟件視頻會議中的視頻圖像技術(shù)研究.pdf

1、基于軟件的視頻會議系統(tǒng)是未來視頻會議的發(fā)展趨勢，而視頻會議未來發(fā)展的首要技術(shù)是更為先進的視頻編解碼技術(shù)和更專業(yè)的圖像前后端處理技術(shù)。本文結(jié)合當(dāng)今最具影響力的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC，對軟件視頻會議中的視頻圖像相關(guān)技術(shù)進行了多方面的研究： 論文首先實現(xiàn)了視頻會議中視頻圖像數(shù)據(jù)的采集，包括對攝像頭視頻數(shù)據(jù)流的采集和對桌面窗口圖像的采集；同時優(yōu)化了從RGB到Y(jié)CbCr的快速格式轉(zhuǎn)換程序。 在統(tǒng)籌傳統(tǒng)插值算法優(yōu)缺點的基

2、礎(chǔ)上，提出了基于分塊模式的混合插值優(yōu)化算法，給出了優(yōu)化算法中閾值的精確標(biāo)定法；針對桌面圖像的縮放應(yīng)用，實驗得出了不同大小的分塊方式與算法耗時之間的關(guān)系；隨后把優(yōu)化算法應(yīng)用到H.264中，重點分析了不同閾值選擇對圖像質(zhì)量的影響，實驗表明，在視頻會議應(yīng)用中，較之傳統(tǒng)算法，優(yōu)化算法可將插值放大后的視頻質(zhì)量普遍提高1～2B以上；論文還對優(yōu)化算法的普遍適用性進行了實驗論證。 針對視頻圖像中文本內(nèi)容不清晰的狀況，提出了基于Niblack的彩

3、色圖像中文本內(nèi)容的選擇性增強算法。算法首先根據(jù)RGB三原色對彩色圖像中的文本內(nèi)容進行初步確定；接著采用閾值區(qū)間選擇，進一步確定文本內(nèi)容，同時過濾背景噪聲；最后根據(jù)像素本身的亮度情況，對增強強度進行自適應(yīng)選取。實驗證明，算法取得一定預(yù)期效果。 利用H.264標(biāo)準(zhǔn)中IDR圖像的立即刷新特性，提出并設(shè)計實現(xiàn)了多分辨率圖像序列的混合編碼方案。采用本文方案進行編碼，當(dāng)視頻源圖像分辨率發(fā)生變化時，無需重新啟動整個系統(tǒng)，保證了系統(tǒng)運行的連貫性