視頻會(huì)議中的人臉定向.pdf

1、近年來，人臉方向定位(face Orientation)在人臉識(shí)別中的地位越來越重要。隨著視頻設(shè)備和計(jì)算機(jī)硬件的不斷發(fā)展，人們對(duì)視頻軟件的要求也日趨提高。如何在視頻圖像中定位出較為準(zhǔn)確地人臉方向，從而對(duì)其進(jìn)行后處理(如人臉校正等)也隨之成為一個(gè)亟待解決的問題。同時(shí)，從人臉姿勢識(shí)別中衍生出來的其他應(yīng)用，如人眼凝視方向判別等應(yīng)用也越來越廣泛(能檢測駕駛員的疲勞程度)但與此需求形成矛盾的是由于人臉姿勢識(shí)別往往需要檢測一些人臉特征作為方向計(jì)算模

2、型的輸入?yún)?shù)，而人臉特征的提取很多方法都是比較耗時(shí)的，因此很多人臉特征提取方法或一些三維的人臉方向計(jì)算模型實(shí)際上都是不能應(yīng)用于實(shí)時(shí)的視頻系統(tǒng)的，因此如何在準(zhǔn)確度和速度上做一個(gè)適度的折衷，使算法能夠應(yīng)用于視頻系統(tǒng)，成為一個(gè)很實(shí)際的問題。 本文的課題來源于臺(tái)灣致伸公司的具體項(xiàng)目：GVC(Group Video Coriferencing)群組視頻會(huì)議系統(tǒng)。本文根據(jù)這一項(xiàng)目需求，深入研究了人臉姿勢識(shí)別的算法的特點(diǎn)和現(xiàn)狀，并對(duì)這些模型做