故障切除時(shí)間對電力系統(tǒng)概率不安全指標(biāo)的影響.pdf

1、與傳統(tǒng)的確定型安全性分析相比，概率安全性分析更全面地反映了一些隨機(jī)因素對電力系統(tǒng)安全性的影響。將動(dòng)態(tài)安全域引入概率安全性分析，得到了綜合考慮故障類型、故障地點(diǎn)、故障電阻、故障切除時(shí)間等隨機(jī)因素影響時(shí)的概率不安全指標(biāo)模型。近些年的研究已經(jīng)取得了一定成果，給出不同故障地點(diǎn)、不同故障電阻對應(yīng)動(dòng)態(tài)安全域的特性，但并未考慮故障切除時(shí)間不確定性的影響，概率不安全指標(biāo)模型不夠完善。 文章通過研究故障切除時(shí)間的分布特性和故障切除時(shí)間對動(dòng)態(tài)安全域

2、的影響，得出兩條重要性質(zhì)：1)不同故障切除時(shí)間對應(yīng)動(dòng)態(tài)安全域邊界超平面的近似平行性；2)不同故障切除時(shí)間對應(yīng)超平面間的距離呈近似線性關(guān)系。 通過引入考慮故障切除時(shí)間分布特性時(shí)的擴(kuò)展動(dòng)態(tài)安全域，進(jìn)一步得出概率不安全指標(biāo)的簡化算法。該簡化算法只需計(jì)算兩個(gè)不同故障切除時(shí)間對應(yīng)的臨界注入功率和其中一個(gè)故障切除時(shí)間對應(yīng)的動(dòng)態(tài)安全域。IEEE 4機(jī)11節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例表明，與不考慮故障切除時(shí)間分布特性時(shí)相比，該簡化算法的精度有了明顯提高，而計(jì)算