雷達(dá)目標(biāo)距離像的識(shí)別方法研究.pdf

1、由于高分辨雷達(dá)一維距離像(High-Resolution Range Profile，HRRP)能夠提供更加精細(xì)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)和形狀信息，因此，對(duì)基于一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別研究具有較大的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本論文對(duì)基于一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，主要的內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下： 1.關(guān)于對(duì)一維距離像進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的研究。 由于一維距離像對(duì)于目標(biāo)的姿態(tài)極為敏感，這對(duì)識(shí)別會(huì)造成不利的影響，因此在對(duì)一維距離像進(jìn)行識(shí)別之前，研究

2、與其相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)是很必要的。在對(duì)基于散射點(diǎn)模型的一維距離像的性質(zhì)進(jìn)行深入研究后，從信噪比的角度分析了冪變換對(duì)于改善一維距離像識(shí)別性能的機(jī)理；研究了幾種常見的一維距離像對(duì)齊技術(shù)；將自相關(guān)函數(shù)做為一種新的平移不變特征應(yīng)用到一維距離像的目標(biāo)識(shí)別中。研究幾種常見的數(shù)據(jù)降維技術(shù)，給出了一種基于核規(guī)范相關(guān)分析的一維距離像降維技術(shù)。 2.關(guān)于一維距離像分類器的研究。 在得到HRRP特征后，如何最大限度地區(qū)分不同目標(biāo)、提高識(shí)別率則

3、是分類器設(shè)計(jì)所要解決的問題。本文對(duì)目前應(yīng)用最為廣泛的k-近鄰分類器進(jìn)行了深入研究，并根據(jù)一維距離像的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，給出一種基于馬氏距離的k-近鄰分類器。 在實(shí)驗(yàn)部分，對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了如下結(jié)論： 1)冪變換能夠改善一維距離像的識(shí)別效果； 2)在對(duì)一維距離像的特征進(jìn)行降維時(shí)，核規(guī)范相關(guān)分析比傳統(tǒng)的規(guī)范相關(guān)分析的效果更好(反應(yīng)在最終的識(shí)別率上)； 3)做為分類算法，基于馬氏距