雷達(dá)目標(biāo)距離像識別研究.pdf

1、　　本文針對雷達(dá)目標(biāo)距離像，研究討論了多種目標(biāo)識別方法。利用微分幾何的基本理論，綜合考慮了雷達(dá)目標(biāo)距離像識別中的特征提取與分類識別,并對雷達(dá)目標(biāo)距離像識別中的拒識和分類器組合也進(jìn)行了研究。　　 本論文主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處如下： 1.提出基于正交辨別分析的雷達(dá)目標(biāo)距離像特征提取方法，利用遺傳算法對PCA、ICA子空間基進(jìn)行選擇，并將不同特征提取方法和不同分類器結(jié)合，得到多種子空間雷達(dá)目標(biāo)距離像識別方法。 2.提出基于KPC

2、A、基于KDA雷達(dá)目標(biāo)距離像非線性識別方法。通過核函數(shù)的引入，可將PCA、LDA擴(kuò)展為KPCA、KDA。給出基于KPCA、KDA與SVM三種雷達(dá)目標(biāo)距離像非線性識別方法的識別性能。 3.研究三種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的雷達(dá)目標(biāo)距離像識別的方法，可以滿足雷達(dá)目標(biāo)識別中的實(shí)時性能要求。 4.提出基于黎曼度量的最近中心鄰分類器。綜合考慮原始數(shù)據(jù)樣本分布、特征提取與分類識別之間關(guān)系，提出了改進(jìn)的PCA、LDA子空間目標(biāo)識別方法。