基于語(yǔ)音混合特征說(shuō)話(huà)人識(shí)別的研究.pdf

1、說(shuō)話(huà)人識(shí)別是指通過(guò)說(shuō)話(huà)人語(yǔ)音信號(hào)的分析和特征提取，從而確定說(shuō)話(huà)人是否在所記錄的說(shuō)話(huà)人集合中，進(jìn)而確定說(shuō)話(huà)人是誰(shuí)的過(guò)程。它在許多領(lǐng)域內(nèi)有良好的應(yīng)用前景。 目前在說(shuō)話(huà)人識(shí)別中，要提高識(shí)別率有兩個(gè)重要的問(wèn)題需要解決：一是如何選取能夠有效表征說(shuō)話(huà)人特征的可靠參數(shù)；二是如何選取合適的識(shí)別算法。本文主要是對(duì)特征參數(shù)的選取進(jìn)行了初步的探討，做了如下幾方面工作： 1.在特征提取方面，本文中分析了當(dāng)前最常用的兩種倒譜特征參數(shù)：美爾頻率倒譜

2、系數(shù)(MFCC)和線(xiàn)性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(LPCC)。并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，一方面是采用二次提取的方法，將MFCC和UCC與其各自對(duì)應(yīng)的一階差分組合在一起形成新的特征參數(shù)。另一方面是本文還提出了將美爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)和線(xiàn)性預(yù)測(cè)倒譜系數(shù)(IJPCC)兩個(gè)基于不同模型的特征參數(shù)組合在一起形成新的特征參數(shù)，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果證明了這兩種方法與傳統(tǒng)的使用單一特征參數(shù)進(jìn)行識(shí)別相比都能有效的提高實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的識(shí)別率。此外，還嘗試著在預(yù)處理部分加入基于時(shí)域特征的端