基于JFA的漢語耳語音說話人識(shí)別.pdf

1、耳語音說話人識(shí)別在公共場(chǎng)合下的通訊、安全場(chǎng)所的身份鑒定、罪犯識(shí)別、電話網(wǎng)絡(luò)查詢與電話銀行等領(lǐng)域都有著一定的實(shí)用價(jià)值。它是一個(gè)較新的研究課題,有許多問題尚待解決。
　　 由于耳語發(fā)音方式的特殊性加上耳語通話常常在手機(jī)方式下進(jìn)行,耳語音說話人識(shí)別受說話人發(fā)音狀態(tài)、健康狀況、心理因素及信道環(huán)境因素的影響變得更為突出。因此,用正常音建立的說話人識(shí)別系統(tǒng)對(duì)耳語音說話人識(shí)別基本不適用,識(shí)別性能將大為下降。
　　 目前已有的自適應(yīng)補(bǔ)償

2、方法都將說話人變化和信道環(huán)境變化這兩種因素混在一起,不加區(qū)分,這樣的處理方式必然會(huì)影響耳語音說話人識(shí)別的識(shí)別效果。為此,有必要針對(duì)耳語音的特點(diǎn),建立合適的識(shí)別模型來實(shí)現(xiàn)文本無關(guān)的耳語音說話人識(shí)別。
　　 本文提出采用聯(lián)合因子分析(JFA)的方法來解決耳語發(fā)音時(shí)受多種因素影響說話人語音特征變異大的問題,該方法針對(duì)耳語音的特點(diǎn)引入了兩類變化因子:說話人自身變化因子和通話信道環(huán)境變化因子。
　　 鑒于聯(lián)合因子分析的難點(diǎn),本文提

3、出了一種適用于耳語音說話人識(shí)別的簡(jiǎn)化的聯(lián)合因子分析方法,其最主要的特點(diǎn)是分開估計(jì)說話人空間和信道空間,因此在算法的復(fù)雜度和語音數(shù)據(jù)的需求量上都有很大的下降,從而大大降低了運(yùn)算量和運(yùn)算時(shí)間。
　　 本文建立了一種基于簡(jiǎn)化的JFA方法的識(shí)別模型,并且給出了相應(yīng)的算法,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了耳語發(fā)音方式下與文本無關(guān)的說話人辨認(rèn)。
　　 對(duì)本文提出的簡(jiǎn)化的JFA識(shí)別模型在8種不同的信道環(huán)境情況下分別進(jìn)行測(cè)試,實(shí)驗(yàn)證明,該模型在信道失配