基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子狀態(tài)檢測(cè)新方法的研究.pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)輸電線路電壓等級(jí)的不斷提高，污閃故障對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)不利的影響越來(lái)越嚴(yán)重。人們?cè)谠敱M的理論分析和大量的高壓實(shí)驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)絕緣子表面泄漏電流的變化與其運(yùn)行狀態(tài)有著非常密切的關(guān)系，綜合反映了污閃的發(fā)生過(guò)程，因此泄漏電流檢測(cè)是診斷高壓絕緣子早期故障的一種有效手段。但現(xiàn)行的絕緣子在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中如何利用采集到的信息對(duì)絕緣狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)是至今尚未解決的問(wèn)題。本文在檢索大量國(guó)內(nèi)外參考文獻(xiàn)及研究成果的基礎(chǔ)上，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)絕緣子狀態(tài)檢測(cè)的新方法，能夠得到絕緣子實(shí)時(shí)的污穢狀態(tài)定量值，提高了絕緣子狀態(tài)檢測(cè)的準(zhǔn)確性與污穢閃絡(luò)的預(yù)警能力，實(shí)現(xiàn)了輸電線路由計(jì)劃?rùn)z修向狀態(tài)檢修重要轉(zhuǎn)變。 本文首先研究了絕緣子污穢閃絡(luò)的機(jī)理，并分析了絕緣子污閃過(guò)程中泄漏電流的變化規(guī)律及外界因素對(duì)泄漏電流大小的影響，提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絕緣子檢測(cè)模型，即由在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)濾波等處理后，經(jīng)由模糊隸屬度函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入運(yùn)用MAT[．AB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(NNT)

3、進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明能夠?qū)^緣子表面的污穢狀況做出正確的預(yù)測(cè)。根據(jù)絕緣子的污濕狀態(tài)實(shí)現(xiàn)絕緣子的預(yù)警或報(bào)警，使線路運(yùn)行人員實(shí)時(shí)掌握高壓線路絕緣子狀態(tài)，從而變定期的、全面的、被動(dòng)的清洗為不定期的、局部的、主動(dòng)的清洗，有效地防止污閃的發(fā)生。 文中重點(diǎn)闡述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其輸入輸出特征量、隸屬度函數(shù)的確定，在網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中比較了隱含層個(gè)數(shù)的選取對(duì)網(wǎng)絡(luò)收斂的影響，確定了隱含層的個(gè)數(shù)。為了克服BP算法極易陷入局部最優(yōu)值的缺點(diǎn)，論文