基于稀疏表示的絕緣子狀態(tài)識別方法研究.pdf

1、絕緣子在輸電線路中起著支撐導(dǎo)線和防止電流回地的作用，輸電線路運行中常受到機械負(fù)荷、電場和惡劣氣候等因素影響導(dǎo)致絕緣子發(fā)生故障。據(jù)國家電網(wǎng)統(tǒng)計，由絕緣子故障引起的電網(wǎng)解列或停電事故在電力系統(tǒng)故障中約占80％的比例。因此，定期地對輸電線路進行巡檢是保障電網(wǎng)安全運行的一項重要技術(shù)措施。輸電線路中的絕緣子狀態(tài)與電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行息息相關(guān)，飛機巡檢輸電線路是獲取其運行狀態(tài)信息是一種有效技術(shù)手段。數(shù)字相機分辨率的提高和模式識別技術(shù)的發(fā)展，使得絕

2、緣子故障識別技術(shù)更加實用準(zhǔn)確。但在海量圖像信息中識別絕緣子故障任務(wù)卻非常繁重，本文提出了一種利用稀疏表示算法進行絕緣子故障圖像識別的新方法。
　　首先對圖像進行了灰度化、圖像增強等預(yù)處理操作提高圖像中絕緣子目標(biāo)的質(zhì)量，再將目標(biāo)分割后的絕緣子圖像進行細(xì)化操作，結(jié)合絕緣子細(xì)化后的特征，通過Hough變換檢測直線初步確定絕緣子在圖像中的位置，然后采用SVM分類器將初步定位的結(jié)果進行分類實現(xiàn)絕緣子的最終定位；再提取裂紋和掉串絕緣子的特征向