基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞模糊查詢及結(jié)果集排序策略研究.pdf

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)(KSORD)將使用戶不需要任何SQL語(yǔ)言和底層數(shù)據(jù)庫(kù)模式的知識(shí)，就像簡(jiǎn)單地使用搜索引擎查詢Web一樣來(lái)獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。KSORD成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中的一個(gè)研究重點(diǎn)，然而，這種關(guān)鍵技術(shù)目前只實(shí)現(xiàn)了精確查詢，還不能很好地實(shí)現(xiàn)模糊查詢。本文在深入研究王珊教授等人開(kāi)發(fā)的SEEKER系統(tǒng)基礎(chǔ)上，發(fā)展了基于數(shù)字屬性的模糊范圍查詢，并對(duì)結(jié)果集的排序策略進(jìn)行了深入研究。 對(duì)數(shù)字屬性的關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊范圍查詢時(shí)，

2、主要方法是通過(guò)對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的分布分析，然后有針對(duì)性地提出隸屬函數(shù)，并提供系統(tǒng)范圍參數(shù)，同時(shí)在定義模糊化算子用于范圍調(diào)節(jié)的前提下能夠?qū)⒛：樵冝D(zhuǎn)換為具有約束性的精確范圍查詢。實(shí)現(xiàn)查詢的過(guò)程中，將模糊差值作為對(duì)數(shù)字屬性評(píng)分的一個(gè)影響因素，保證差值越小的元組返回越靠前用戶是對(duì)結(jié)果集的最終評(píng)價(jià)者，然而SEEKER.系統(tǒng)中用于對(duì)結(jié)果排序的評(píng)分函數(shù)與相關(guān)因子如sizeof(T)等有關(guān)，這些因子未標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，大大影響排序準(zhǔn)確度。為提高返回結(jié)果序列