機械設(shè)計線圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、在機械設(shè)計資料中,有相當一部分參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系難于用簡單而又準確的數(shù)學公式來表達,因此常以線圖的形式給出.由于計算機不能直接用線圖來參加運算,參與運算的是根據(jù)線圖查得的一些數(shù)據(jù),因此在進行計算機輔助設(shè)計中如何處理這些線圖是非常重要的.傳統(tǒng)的做法通常是直接查閱,這種方法效率低,數(shù)據(jù)的可重用性差,無法進行管理.基于上述事實,我們擬開發(fā)一套通用的處理系統(tǒng),以實現(xiàn)對線圖圖像的操作和對線圖數(shù)據(jù)的相關(guān)的處理.利用該處理系統(tǒng)將機械設(shè)計中常用的線圖進

2、行數(shù)字化處理后存入計算機,同時用戶可方便、快捷的查詢和檢索處理過的線圖,實現(xiàn)線圖庫的隨時擴充和更新.該文討論了怎樣采集線圖上的數(shù)據(jù),以及如何進行坐標系的變換和處理坐標的統(tǒng)一等問題,這些問題對原始數(shù)據(jù)的初始化處理是必須的.文中介紹了三次樣條函數(shù)在線圖數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用,并且詳細地討論了其優(yōu)缺點.重點論述了灰色系統(tǒng)模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理線圖數(shù)據(jù)中的應(yīng)用.作者利用灰色系統(tǒng)理論的基本原理,建立了用于機械設(shè)計線圖處理的灰色微分模型,并且詳細論述

3、了模型的建立過程,對結(jié)果的精度進行了評估,同時對應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問題進行了細致地分析,形成了一種線圖數(shù)據(jù)處理算法.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理建立了能夠處理多線圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并且詳細的討論了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用,對其優(yōu)點、缺點以及適用范圍等進行了細致的討論,并對上述三種方法進行了比較和分析.經(jīng)過對比分析我們得出:以上三種處理方法的相對誤差均可以控制在2％以下,系統(tǒng)在處理線圖數(shù)據(jù)時的總體誤差在4％以下.這一精度能夠滿足對線圖查詢的精