基于云理論和Rough集理論的空間數(shù)據(jù)發(fā)掘和知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)開發(fā)與研究.pdf

1、空間數(shù)據(jù)發(fā)掘和知識發(fā)現(xiàn)(DMKD)有很多種方法。云模型理論和Rough集理論就是其中的兩種非常有用的方法。Rough集方法進行數(shù)據(jù)發(fā)掘和知識發(fā)現(xiàn)可以簡化決策表、從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，但是它強調(diào)的是信息系統(tǒng)中知識的不完全性、不可分辨性，其處理方法是確定性的，要求屬性值都是定性值。而實際應(yīng)用中大量存在的是定量數(shù)據(jù)，必須設(shè)法轉(zhuǎn)換成定性數(shù)據(jù)才能運用Rough集方法。值得欣慰的是云理論研究的是信息系統(tǒng)中知識的模糊性和隨機性，為定量定性

2、間的不確定性轉(zhuǎn)換提供了模型與工具。因此二者形成功能上的互補，把二者結(jié)合起來將能夠增強知識發(fā)現(xiàn)的能力?！　”疚膶υ评碚摵蚏ough集理論進行了簡要闡述、提出了二者結(jié)合的框架，并依據(jù)貴州地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)的開發(fā)實踐，給出了二者結(jié)合具體的實現(xiàn)步驟。在此過程中本文根據(jù)云理論和Rough集理論對引進的以前文獻中的一些算法進行了改進，創(chuàng)寫了部分新的算法，對改進算法和新算法中運用到的一些新概念進行定義，并對新的和改進的算法的運行結(jié)果進行了分析和評價。