一種分層的基于多特征的在線掌紋識別研究.pdf

1、自動身份鑒定作為安全系統(tǒng)的重要組成部分面臨著許多挑戰(zhàn)和實際的應用。而生物識別技術因其獨特的優(yōu)勢而獲得了迅速的發(fā)展。掌紋識別技術作為一種相對較新的生物識別技術，也有著自己的優(yōu)點，特別在近幾年來得到了較好的研究和發(fā)展。但掌紋的識別仍然存在一些有待解決的問題，本文對這些問題做了深入的探討和研究。 文章首先在對掌紋識別做了深入的研究基礎上，討論了掌紋識別中一些熱點問題：例如掌紋圖像的預處理，特征的提取和表示，相似性度量，快速匹配等等，并

2、針對性對現有的各種算法進行了比較，指出了其優(yōu)點和不足。并且根據現有掌紋識別的系統(tǒng)它們大部分基本都使用一個固定的特征提取和相似性度量機制，從而影響識別的可靠性和準確性的特點，我們提出了一種分層次利用多種特征由粗略到精確的掌紋識別技術。在我們的方法中，主要定義了三種層次特征：基于關鍵點的幾何特征(第一層次特征)，基于濾波的特征(第二層次特征)，和線特征(第三層次特征)，并針對不同的特征給出了不同的匹配標準。最后用實驗驗證我們提出方法的可行性

3、和有效性。我們主要從兩個方面進行考察：識別率和認證率。實驗結果表明利用我們的方法能夠完成97.33％的識別率，并且其錯誤接受率(FRR)和錯誤拒絕率(FAR)都可以達到比較低的水平。這說明本文的方法能夠滿足生物識別技術的要求。 論文的主要工作有：(1)對現有的掌紋識別技術進行了深入的研究和比較，給出了其優(yōu)缺點；(2)提出了一種分層的利用多特征的掌紋識別技術；(3)提出了利用RGF(RealGaborFilter)濾波的方法，提取