在線掌紋識別算法的研究及應(yīng)用.pdf

1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動了社會的進(jìn)步,當(dāng)今社會的運(yùn)轉(zhuǎn)也越來越依賴于信息技術(shù),隨之對各種信息和系統(tǒng)的安全性提出了更高的要求。人們的日常生活、商業(yè)、政府、軍隊(duì)的一些機(jī)密信息的保密機(jī)制需要不斷的加強(qiáng)。傳統(tǒng)的保密與認(rèn)證方式已經(jīng)越來越難以保證認(rèn)證的安全性。然而,利用個人獨(dú)特的生物特征,例如指紋,虹膜,臉型等,所辨認(rèn)其身份的生物識別技術(shù),則由于其難以復(fù)制或偽造的特性,可以真正有效地解決安全認(rèn)證問題而廣受關(guān)注。掌紋識別方法是相對起步較晚的一種識別方法。

2、但是由于掌紋識別與其他幾種生物特征識別方法比較起來,有著獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):掌紋圖像易于采集,對掌紋圖像質(zhì)量要求容易滿足,用戶心理上易于接受,容易和其他生物特征識別方法進(jìn)行融合等優(yōu)點(diǎn)。因而已成為生物認(rèn)證領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文對掌紋識別技術(shù)的發(fā)展歷程以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的研究與分析,掌紋識別技術(shù)現(xiàn)在仍處于快速發(fā)展的階段。本文在學(xué)習(xí)掌紋識別主要技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了掌紋特征提取方法,并提出了一種新的結(jié)合Gabor濾波器和局部二值模式(LBP

3、)紋理算子的特征提取算法。局部二值模式(LBP)算子能刻畫紋理的局部鄰域關(guān)系信息,對光照變化不敏感,但是只能從單一尺度上描繪紋理,且對噪聲敏感。而Gabor小波能從多個尺度、多個方向上對掌紋紋理信息進(jìn)行表征。本文結(jié)合這兩種紋理算子的優(yōu)點(diǎn)提出了新的特征提取方法,獲得了較高的識別率,并完成了和其他幾種主流特征提取方法的對比實(shí)驗(yàn),分別考察了它們用于掌紋識別的性能,給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。最后,本文還詳細(xì)研究了一個實(shí)用的在線掌紋識別系統(tǒng)的各個功能模塊的