新穎的圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、圖像修復(fù)是圖像復(fù)原研究中的一個重要內(nèi)容，也是當(dāng)前圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中的一個研究熱點。圖像修復(fù)是對圖像上信息缺損區(qū)域進(jìn)行信息填充的過程，其目的是恢復(fù)有信息缺損的圖像，并使觀察者無法察覺圖像曾經(jīng)缺損或己被修復(fù)。該項技術(shù)在文物保護(hù)、影視特技制作、老照片的修復(fù)、圖像中文本的去除、障礙物的去除以及視頻錯誤隱藏等方面，有著很高的應(yīng)用價值。 本文旨在研究圖像修復(fù)的新方法。簡單說明了圖像修復(fù)算法的研究背景和發(fā)展?fàn)顩r，并且根據(jù)本文算法詳細(xì)描

2、述了幾種目前比較有代表性的圖像修復(fù)算法和模型，討論了算法的缺陷。通過這幾種方法的進(jìn)一步研究，本文提出了兩種比較實用的修復(fù)算法：基于方差和法向量的圖像修復(fù)算法和基于空間連續(xù)性插值的圖像修復(fù)算法。 目前，圖像修復(fù)的基本方法主要有兩大類：基于紋理合成的方法和基于偏微分方程的方法，但是，這些修復(fù)算法大多在實現(xiàn)上比較復(fù)雜，有些修復(fù)算法還涉及到解高階的偏微分方程。針對目前偏微分方程算法的復(fù)雜性，在基于鄰近像素點的修復(fù)算法的基礎(chǔ)上，提出了基于

3、方差和法向量的圖像修復(fù)算法。算法不僅可以提高算法效率，并且將待修復(fù)區(qū)域的邊緣進(jìn)行特殊處理，使邊緣的修復(fù)效果更加平滑。并且改進(jìn)現(xiàn)有的圖像平滑技術(shù)，融合到圖像修復(fù)算法中，進(jìn)一步完善圖像的修復(fù)工作，使圖像在填充空白區(qū)域的同時能夠還原圖像一個清晰的畫面。在討論紋理合成算法的基礎(chǔ)上，分析了基于水平線插值的圖像修復(fù)算法。并且進(jìn)一步對兩種算法進(jìn)行改進(jìn)結(jié)合，將圖像潤飾技術(shù)中的順序填充，邊緣處理思想應(yīng)用到水平線插值算法中來，將其中水平線模型進(jìn)一步延伸，用