基于紋理的圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)是備受國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱門研究課題之一，其目的是對(duì)圖像上信息缺損區(qū)域進(jìn)行信息填充且使觀察者無法察覺出圖像曾經(jīng)破損或已被修復(fù).該技術(shù)應(yīng)用前景廣闊，適用于修復(fù)有劃痕的照片、移除圖片中的人物或字幕、圖像編輯、圖像壓縮和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)阮I(lǐng)域.
　　數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的研究主要集中在基于非紋理的圖像修復(fù)算法和基于紋理合成的圖像修復(fù)算法兩大領(lǐng)域，本文的主要內(nèi)容如下:
　　(1)首先對(duì)數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)的背景知識(shí)進(jìn)行相關(guān)介紹，接

2、著對(duì)其數(shù)學(xué)理論和基礎(chǔ)簡(jiǎn)要理論進(jìn)行描述分析.
　　(2)將數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)兩大領(lǐng)域中較為經(jīng)典的算法模型做了詳細(xì)的討論與介紹.
　　(3)重點(diǎn)介紹基于紋理合成算法中的Criminisi算法，它是通過計(jì)算優(yōu)先權(quán)決定修復(fù)順序，在原區(qū)域內(nèi)搜索最優(yōu)匹配塊，將信息復(fù)制到相應(yīng)位置上，最終完成圖像修復(fù)工作的過程.
　　(4)分析Criminisi算法中優(yōu)先權(quán)函數(shù)的缺陷，針對(duì)隨著算法的進(jìn)行置信度值迅速下降到零的不足，提出了一種新的優(yōu)先權(quán)函

3、數(shù)，并通過設(shè)置權(quán)重因子得到多種修復(fù)圖像可供用戶選擇.改進(jìn)后的優(yōu)先權(quán)函數(shù)具有較高的準(zhǔn)確性.
　　(5)Criminisi算法是通過計(jì)算待修復(fù)塊與樣本塊對(duì)應(yīng)像素顏色差值平方和（即SSD準(zhǔn)則）來確定最優(yōu)匹配塊，沒有考慮到待修復(fù)區(qū)域的結(jié)構(gòu)紋理信息.方差可以反映像素間變化的程度，因此，本文引入方差，使得匹配塊的選取在SSD準(zhǔn)則和方差的雙重標(biāo)準(zhǔn)下準(zhǔn)確性得以提高.
　　最后通過仿真實(shí)驗(yàn)，改進(jìn)算法的修復(fù)效果和峰值信噪比計(jì)算結(jié)果優(yōu)于原始算法.