結(jié)合高斯牛頓法的廣義遺傳算法反演地下水滲流參數(shù).pdf

1、滲流問題是巖土工程中常見的問題，也是影響工程安全的重要因素之一。而滲流分析中水文地質(zhì)參數(shù)的確定是關(guān)鍵。本文在廣泛閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，通過對反演分析原理的深入理解，對基于觀測資料反演分析地下水滲流參數(shù)的具體方法的探討，考慮到遺傳算法強(qiáng)大的全局尋優(yōu)能力及高斯牛頓法的局部尋優(yōu)能力，提出了將高斯牛頓法與廣義遺傳算法結(jié)合的新方法。具體工作如下： 1.簡要介紹遺傳算法的基本理論及缺陷，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步介紹廣義遺傳算法，討論其算法流程

2、與基本遺傳算法不同之處及優(yōu)越性； 2.分析高斯牛頓法的基本理論和缺陷，結(jié)合上述兩種方法的優(yōu)點提出了新的參數(shù)反演分析方法：結(jié)合高斯牛頓法的廣義遺傳算法，編制此結(jié)合算法的電算程序； 3.在回顧滲流正分析的相關(guān)原理及概念后，綜合運(yùn)用結(jié)合高斯牛頓法的廣義遺傳算法和滲流正分析方法，建立基于結(jié)合高斯牛頓法的廣義遺傳算法的參數(shù)反演分析模型，為后續(xù)地下水滲流參數(shù)反演奠定理論基礎(chǔ)； 4.分別結(jié)合數(shù)學(xué)模型和實際工程資料，通過反演分析