基于SVM和RVM的加熱爐鋼溫建模方法研究.pdf

1、加熱爐鋼溫預(yù)測(cè)模型的研究是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，建立合理的鋼溫預(yù)測(cè)模型對(duì)提高鋼坯加熱質(zhì)量，降低能耗具有重要的意義。通過(guò)分析加熱爐爐內(nèi)熱輻射和熱傳導(dǎo)機(jī)理等能夠建立鋼溫預(yù)測(cè)模型，但是這種機(jī)理模型是建立在許多假設(shè)條件上的，而且參數(shù)較多，計(jì)算復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)難度大。在鋼坯加熱過(guò)程中能夠采集爐膛溫度、鋼坯停留時(shí)間等相關(guān)信息，利用這些信息可以采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行建模。
　　本文采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法建立鋼溫預(yù)測(cè)模型，主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　1)

2、在分析了步進(jìn)梁式加熱爐工藝背景的基礎(chǔ)上，針對(duì)變量之間可能存在的相關(guān)性和非線性關(guān)系，研究了特征提取方法，主要包括PCA和KPCA，將過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取后作為預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練輸入。
　　2)利用支持向量機(jī)回歸建模方法對(duì)加熱爐鋼溫進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)LSSVM、PCA-LSSVM和KPCA-LSSVM三種建模方法的仿真分析，發(fā)現(xiàn)利用核主元分析對(duì)輸入變量進(jìn)行特征提取后建立的預(yù)測(cè)模型精度更高。但是在支持向量機(jī)回歸建模過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了許多缺點(diǎn):模型