基于SVM的加熱爐鋼溫模型及其參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、作為鋼坯加熱設(shè)備的軋鋼加熱爐是鋼鐵冶金行業(yè)中的重要環(huán)節(jié)，其主要功能是對(duì)生產(chǎn)線上的鋼坯按照工藝生產(chǎn)要求進(jìn)行加熱。由于加熱爐控制系統(tǒng)具有多變量、非線性、大滯后、高度耦合等特性，建立較為精確實(shí)用的模型十分困難，也就很難對(duì)這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)精確的溫度控制，因此鋼溫的建模研究對(duì)加熱爐生產(chǎn)來(lái)說(shuō)具有非常重要的意義。
　　本文以蓄熱式加熱爐為研究背景，采用多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行鋼溫建模。分別建立了三種鋼溫模型:①基于最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的鋼溫模型

2、;②采用主元分析(PCA)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后應(yīng)用LSSVM回歸的鋼溫模型;⑧先采用核主元分析(KPCA)方法進(jìn)行特征提取，得到較高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)，再應(yīng)用LSSVM方法的鋼溫模型。
　　由于超參數(shù)的取值在很大程度上決定了最小二乘支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)和泛化能力，模型超參數(shù)的優(yōu)化研究很有必要。本文采用十折交叉驗(yàn)證方法選擇優(yōu)化超參數(shù)，但是十折交叉驗(yàn)證特別費(fèi)時(shí)，且參數(shù)并不一定是最優(yōu)。因此采用基本的粒子群優(yōu)化算法(PSO)對(duì)超參數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)，進(jìn)