國(guó)外數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具的評(píng)估研究.pdf

1、背景:經(jīng)過(guò)十多年發(fā)展,國(guó)外數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具已大量涌現(xiàn)并開始大幅度由研究走向應(yīng)用.國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘工具研究雖處在起步階段,但應(yīng)用需求也很大.如何借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)與成果進(jìn)行研究,如何選擇數(shù)據(jù)挖掘工具以促進(jìn)應(yīng)用,這是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域發(fā)展所面臨的一個(gè)緊迫問題.目的:本研究旨在通過(guò)對(duì)國(guó)外主流數(shù)據(jù)挖掘工具的評(píng)估了解國(guó)外數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)展現(xiàn)狀,分析數(shù)據(jù)挖掘工具發(fā)展過(guò)程中存在的問題,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)展提出若干建議,并試圖闡述數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)展給情報(bào)

2、工作帶來(lái)的影響.方法:本文以國(guó)外主流數(shù)據(jù)挖掘工具為研究對(duì)象,根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究成果以及國(guó)外數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件的發(fā)展?fàn)顩r,設(shè)計(jì)了一套由7個(gè)部分共119項(xiàng)組成的評(píng)估表,并用該表對(duì)國(guó)外主流數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件進(jìn)行了比較與評(píng)估.結(jié)論:就總體特征而言,迄今為止,通用數(shù)據(jù)挖掘軟件的使用占絕對(duì)優(yōu)勢(shì);數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件的功能不再停留在"挖掘"這個(gè)單一功能的實(shí)現(xiàn),而已延伸到數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)的廣義過(guò)程,即包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估與可視化

3、;數(shù)據(jù)挖掘軟件使用的專業(yè)性較強(qiáng);數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο筝^單一;數(shù)據(jù)挖掘可視化取得了一定的進(jìn)展,在單純的模型可視化基礎(chǔ)上擴(kuò)充了數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程可視化;數(shù)據(jù)挖掘還未真正融入企業(yè)應(yīng)用與決策.就具體方面來(lái)說(shuō),各軟件在能訪問的數(shù)據(jù)源類型,能完成的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù),數(shù)據(jù)預(yù)處理,參數(shù)設(shè)置的靈活性,提供的算法的多樣性與層次性,數(shù)據(jù)、過(guò)程以及模型的可視化程度等方面各有特色.本文在比較評(píng)估基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)挖掘軟件的發(fā)展提出若干建議,包括完善專用數(shù)據(jù)挖掘工具功能;完善