多結局生存分析在醫(yī)學研究中的應用探討.pdf

1、生存分析憑借其對于生存時間的有效利用在各個科研領域得到廣泛的運用，但隨著研究的深入和對數(shù)據(jù)分析要求增高，經典的生存分析有時不能滿足要求，其中最重要的一點就是無法處理出現(xiàn)多失效事件(MultipleFailureTime)的多結局情況?！　《嘟Y局比例風險模型(MultivariateProportionalHazardsModel)可以視為Cox比例風險模型的擴展，是在Cox比例風險模型的基礎上通過“夾心方差估計(ModifiedSan

2、dwichVarianceEstimator)”的方法計算協(xié)變量回歸系數(shù)估計的標準誤，以校正各個結局對應生存時間之間的相關性。根據(jù)對應的基礎風險函數(shù)、不同生存時間的定義方式，多結局比例風險模型可以細分為AG模型(Andersen-GillCountingProcessModel)、GTUR模型(RenewalProcessModel)、PWP-CP模型(PWPCountingProcessModel)、PWP-GT模型(PWPGapti

3、meModel)、WLW模型(WLWMarginalModel)和LWA模型(LWAMarginalModel)。本研究采用定義新變量的方法解決同一因素對應不同結局不同回歸系數(shù)的估計問題，探索在橫斷面資料中用定義特殊的生存時間變量的方法，在校正多個影響因素后對患病RR進行統(tǒng)計推斷。用相應的多結局生存分析模型進行模擬隨機抽樣，產生生存分析數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)對各個多結局生存分析模型進行參數(shù)估計，并對其估計精度進行了比較。并通過3個實例分析作了