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文檔簡介
1、人的面部表情含有豐富的人體行為信息。在人與人的交往中，面部表情是除了聲音之外的重要的通信方式。作為信息的載體，表情能夠傳達很多語音所不能傳達的信息。面部表情識別系統(tǒng)是對人臉的表情信息進行特征提取分析，按照人的認知和思維方式加以歸類和理解，利用人類所具有的情感信息方面的先驗知識，使計算機進行聯(lián)想、思考及推理，進而從人臉信息中去分析理解人的情緒。一般而言，表情識別系統(tǒng)主要有三個基本組成部分：表情圖像的預(yù)處理、面部表情特征提取和面部表情識別。
2、 本文回顧了人臉表情識別的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀，討論了現(xiàn)有的多種表情識別方法，并且從模式識別和統(tǒng)計學(xué)習(xí)的角度對人臉表情識別進行了研究。 首先采用了基于Gabor小波變換和特征點位置相結(jié)合的表情特征提取算法，得到人臉表情特征。 其次提出了一種基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model，GMM)的人臉表情識別方法，使用Gabor小波變換的特征輸入進行分類識別，取得了一定的效果。 最后對SVM
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