人臉圖像檢測與識別的研究.pdf

1、本文主要從人臉圖像的檢測、預(yù)處理、特征提取和分類器的設(shè)計幾個方面對人臉識別這一課題進(jìn)行了一定的研究和討論。在人臉圖像的檢測階段，利用人臉彩色信息的相似度進(jìn)行檢測。在人臉圖像的預(yù)處理過程中，定位人的眼睛，定位人眼采用了模板匹配和直方圖投影的方法。對于人臉圖像尺寸的歸一化，以人的雙眼距離為標(biāo)準(zhǔn)距離，歸一化過程中對最近鄰插值和雙線性插值的方法進(jìn)行了比較討論。在特征提取方面，詳細(xì)的探討了基于K-L變換的特征提取方法，采用奇異值分解法，減小了求取

2、特征向量的計算量，進(jìn)而提取了“特征臉”。對于Fisher線性判別分析這種特征提取方法，在二分類的基礎(chǔ)上，討論得到了多類問題的最優(yōu)投影矩陣，并且成功的解決了奇異矩陣求偽逆的問題。采用國際上常用ORL人臉庫，利用基于K-L變換和Fisher線性判別分析兩種特征提取方法，對兩種方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較和分析。識別結(jié)果表明，對于基于K-L變換的特征提取方法，用于識別的分類信息主要集中于主分量特征上，F(xiàn)isher線性判別分析的方法也能找到較好的投