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文檔簡介
1、排樣是計算機技術(shù)和現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物。排樣問題的目標就是盡最大可能在材料上放置盡可能多的零件,以減少材料損失。計算機輔助排樣是廣泛應(yīng)用的計算機輔助技術(shù)之一,具有板材利用率高,耗時短,費用低等優(yōu)點。計算機輔助優(yōu)化排樣的目的在于尋求某種優(yōu)化的布局方式,使平面區(qū)域的面積利用率較高。凡是需要進行材料分割的行業(yè),都可以應(yīng)用計算機排樣技術(shù)。 排樣問題屬于典型的組合優(yōu)化問題,在現(xiàn)實生活中有著廣泛的應(yīng)用,具有很高的計算復雜性。對于規(guī)模較大的排樣
2、問題,不但手工排樣不可能做到真正的優(yōu)化,即使采用計算機也必須開發(fā)高效的算法,才能實現(xiàn)利用率相對較高的優(yōu)化切割。本文利用啟發(fā)式搜索方法,使得在較短的時間內(nèi),能夠求得問題的近優(yōu)解。 本文研究的問題是用寬度固定、長度無限的矩形板材切出一組尺寸已知的矩形毛坯,使得所消耗的板材面積盡可能小,即要求排完全部毛坯所占用的板材長度盡可能小。要求矩形毛坯的邊和板材的邊平行,能夠用剪床下料。這個問題稱為矩形帶排樣問題(Rectangular Str
3、ip Packing),它是兩維條帶排樣(2D-SPP,two dimensional strip packingproblem)問題的RG 子類型,這里R 表示允許毛坯轉(zhuǎn)90 度排列,G 表示可以剪切下料。 本論文研究的目標:緊密結(jié)合企業(yè)的實際生產(chǎn)需要,以提高原材料的利用率、降低企業(yè)的原材料成本為主要研究內(nèi)容,開發(fā)出相應(yīng)的排樣軟件,能夠給出材料利用率較高的排樣方式,供理論研究和實際應(yīng)用參考。 全文包括兩個部分:
4、 (1) 前面部分給出一個兩維矩形毛坯帶排樣問題的改進啟發(fā)式遞歸算法。它基于遞歸結(jié)構(gòu)和分枝定界技術(shù)。為了使切出全部毛坯所需板材的總長度盡可能小,使用了一些改進的啟發(fā)式方法。首先初始化板材作為一個塊??紤]目前的塊,算法選擇一個毛坯,將毛坯放在塊的左下角,然后用水平或豎直的剪切線將未使用空間分為兩個更小的塊,便于進一步遞歸求解。使用上下界來去除無用的分枝,使用改進的啟發(fā)式方法來縮短運算時間。測試結(jié)果表明,該算法的計算速度比文獻中最近報道的一
5、種啟發(fā)式遞歸算法要快。 (2) 后半部分是一個遺傳算法與上述改進的遞歸方法相結(jié)合的算法。首先對遺傳算法做了系統(tǒng)介紹,包括遺傳算法的特點、基本實現(xiàn)技術(shù)等。遺傳算法是借鑒生物的自然選擇和進化機制的一種全局優(yōu)化自適應(yīng)概率搜索算法,具有快速隨機的全局搜索能力。對于非常復雜、高度非線性問題的優(yōu)化求解,表現(xiàn)出比其它傳統(tǒng)優(yōu)化方法更優(yōu)越的性能,是21 世紀智能計算中的核心技術(shù)之一。對求解矩形件優(yōu)化排樣問題的遺傳算法的設(shè)計及具體實現(xiàn)進行了詳細討論
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