基于粗糙集的決策表知識約簡研究.pdf_第1頁
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1、華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集的決策表知識約簡研究姓名:黃國順申請學(xué)位級別:博士專業(yè):計算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:劉云生20070630華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文II的屬性區(qū)分能力計算公式,建立了基于屬性區(qū)分能力的啟發(fā)式約簡算法。數(shù)值算例和仿真實驗驗證了該算法更易搜索到最優(yōu)約簡。針對現(xiàn)有基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)粗糙集計算模型的不足。提出一種簡單的核屬性判斷方法,將判斷兩個正區(qū)域是否相等簡化成判斷它們的基數(shù)是否相等,從而大大

2、簡化了計算過程,得到一種基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的簡單求核方法。該方法對一致和不一致決策表都適用?,F(xiàn)有大多數(shù)約簡算法都采用自底向上的搜索策略,但不能保證算法的完備性。由于所有條件屬性集本身已是代數(shù)協(xié)調(diào)集,采用自頂向下的搜索策略只需對條件屬性集遍歷一次即可得到其代數(shù)約簡。為提高搜索約簡的優(yōu)度,提出了一種基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的啟發(fā)式信息約簡算法。提出了一種基于Vague模糊熵的Vague集相似度量方法?;诖植诩椒?,討論了Vague目標(biāo)信息系統(tǒng)的知識約簡

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