基于內(nèi)容的多媒體檢索系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái),計(jì)算機(jī)應(yīng)用在各種行業(yè)迅速普及,許多領(lǐng)域都建立了各自的數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)量日益增加,并將一部分可公開(kāi)的信息在萬(wàn)維網(wǎng)上發(fā)布;萬(wàn)維網(wǎng)上的各類多媒體數(shù)據(jù)更是爆炸性地增長(zhǎng),迅速發(fā)展為包括文字、圖像、聲音各種類型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).面對(duì)這樣龐大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘必不可少,尤其是針對(duì)多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索系統(tǒng)更為需要.然而,目前大多數(shù)檢索系統(tǒng)仍然是基于描述的檢索系統(tǒng),對(duì)于圖像等媒體數(shù)據(jù)也是在圖像描述的基礎(chǔ)上建立標(biāo)引和標(biāo)識(shí)(如關(guān)鍵字、標(biāo)題等)、執(zhí)行檢索,這

2、樣的標(biāo)引隨意性較大,檢索結(jié)果質(zhì)量較差.為此,該文引入了一種基于內(nèi)容的檢索系統(tǒng).它提取圖像本身的特征(例如顏色、紋理等特征)建立標(biāo)引和標(biāo)識(shí),檢索時(shí)計(jì)算特征的相似性并采用查詢求精的方法,查詢結(jié)果質(zhì)量較高.該文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論,尤其是萬(wàn)維網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘與多媒體數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)此基于內(nèi)容的檢索系統(tǒng),分析了其中的多媒體目標(biāo)模型,查詢樹(shù),查詢求精等模型.對(duì)此系統(tǒng)進(jìn)行查準(zhǔn)率與查全率試驗(yàn),對(duì)不同長(zhǎng)度、不同媒體類型的文檔進(jìn)行檢索,得出了較為理想的結(jié)果.最