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1、本文主要研究如何對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上的蠕蟲爆發(fā)作出預(yù)警,并且自動(dòng)提取出蠕蟲的網(wǎng)絡(luò)特征.研究的對(duì)象是基于TCP/IP協(xié)議族的各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流量異常的實(shí)時(shí)檢測(cè)和建立網(wǎng)絡(luò)流量模型兩種方式,實(shí)現(xiàn)了蠕蟲預(yù)警和網(wǎng)絡(luò)特征提取的功能.首先在預(yù)定時(shí)間間隔內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)流量進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì).在分類的時(shí)候,以IP數(shù)據(jù)包的首部特征為主要依據(jù).其次把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流以字節(jié)為單位,通過(guò)對(duì)正常情況下網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流分布情況的分析,建立數(shù)據(jù)流的分布模型,利用該模型從網(wǎng)絡(luò)的實(shí)
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