大規(guī)模網(wǎng)絡流量異常預警技術研究.pdf

1、隨著Internet規(guī)模的迅速擴展，網(wǎng)絡應用得到飛速發(fā)展與壯大，給人們帶來了巨大方便。但是，伴隨著網(wǎng)絡正常應用流量的大幅增長，各種異常流量也隨之而來，給網(wǎng)絡監(jiān)測帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，如何對網(wǎng)絡流量進行實時監(jiān)測與管理，如何準確、及時地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的已知類型和未知類型的流量異常，已經(jīng)成為網(wǎng)絡監(jiān)測亟待研究的問題，對維護網(wǎng)絡的可用性和提高網(wǎng)絡的可靠性具有重要的意義。
　　 大規(guī)模網(wǎng)絡流量具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、速度快的特點，使得現(xiàn)有的網(wǎng)

2、絡流量全采集測量已無法繼續(xù)進行。因此迫切需要提出一種更有針對性的網(wǎng)絡流量采樣方法，以滿足大規(guī)模網(wǎng)絡流量監(jiān)測的要求。另一方面，現(xiàn)有的檢測算法大多數(shù)不能適應大規(guī)模網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的宏觀監(jiān)控和異常檢測的要求，并且還會加重網(wǎng)絡管理人員的負擔，所以亟需一種簡單高效的異常流量檢測方法。本文研究目的在于探索大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境下的流量異常預警技術，以提高對網(wǎng)絡流量異常的分析、檢測能力。
　　 本文首先提出基于流大小分布的自適應網(wǎng)絡流量采樣方法，即監(jiān)測小