MIMO-OFDM系統(tǒng)的自適應(yīng)技術(shù)研究.pdf

1、本文在分析MIMO-OFDM系統(tǒng)中各個(gè)子載波所對(duì)應(yīng)的子信道頻域信道矩陣的基礎(chǔ)上，研究了基于信道矩陣奇異值分解(SVD)的自適應(yīng)比特和功率分配算法。在收、發(fā)兩端都獲知信道信息的情況下，可運(yùn)用奇異值分解(SVD)對(duì)MIMO信道進(jìn)行分解，實(shí)現(xiàn)多條子信道的獨(dú)立并行傳輸，然后根據(jù)奇異值分解(SVD)后的子信道特征值進(jìn)行子信道的比特和功率分配。 本文研究自適應(yīng)算法，重點(diǎn)在于保持系統(tǒng)性能沒(méi)有明顯損失的情況下，盡可能降低算法的復(fù)雜度。首先對(duì)傳統(tǒng)

2、的等比特等功率分配算法和運(yùn)用貪婪原理的自適應(yīng)算法進(jìn)行了性能比較，隨著信噪比的增大，運(yùn)用貪婪原理的自適應(yīng)算法可取得較好的系統(tǒng)誤碼性能，但自適應(yīng)算法的計(jì)算復(fù)雜度比較大。接著，本文深入研究自適應(yīng)分配算法，討論了改進(jìn)初始比特分配的貪婪自適應(yīng)算法，不定步長(zhǎng)的比特分配自適應(yīng)算法和子信道分組的自適應(yīng)算法，三種算法的系統(tǒng)性能都相似，并沒(méi)有明顯的差別，但是在一定條件下這三種算法的計(jì)算復(fù)雜度都有明顯的降低。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種進(jìn)一步優(yōu)化的算法，該算法