基于數(shù)據(jù)挖掘的信息融合理論和應(yīng)用.pdf

1、該文以水域監(jiān)測信息融合為研究背景,通過基于數(shù)據(jù)挖掘的信息融合,采用粗集理論結(jié)合因果連接網(wǎng)絡(luò)和多元統(tǒng)計的方法,為解決信息融合系統(tǒng)中信息不完整,不確定,數(shù)據(jù)量大,來源復(fù)雜的困難,圍繞著信息的提取研究海量多類別信息融合中信息提取和模式分類、融合知識庫的建立、不確定性條件下的信息推理以及快速搜索算法,融合系統(tǒng)信息的分析和表達(dá),探索多信息源條件下獲取信息的有效方法和實現(xiàn)技術(shù),為高效、合理利用數(shù)據(jù)提供理論和技術(shù)基礎(chǔ).該文分別采用粗集方法、因果連接模

2、型方法和多元統(tǒng)計分析方法研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的信息融合問題.在粗集方法方面,針對信息融合系統(tǒng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)不完整(不相容甚至互相矛盾)、缺少先驗知識的特點,提出并討論了基于粗集理論建立融合規(guī)則模型的方法.針對信息融合數(shù)據(jù)庫動態(tài)庫建立問題、粗集約簡的缺點,在信息熵的概念的基礎(chǔ)上對粗集約簡做了改進(jìn).在因果連接模型方法方面,引入了整合主觀先驗知識和統(tǒng)計推理的因果連接模型,處理融合系統(tǒng)中的不確定性因素.在多元統(tǒng)計分析方法方面,拓寬粗集"約簡"的概念,