SAR數據壓縮算法研究.pdf

1、南京航空航天大學博士學位論文SAR數據壓縮算法研究姓名：曾尚春申請學位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：朱兆達20070401SAR數據壓縮算法研究—II—第三章研究了SAR原始數據壓縮的變換編碼算法。在分析了快速傅立葉變換塊自適應量化（FFTBAQ）算法的基礎上，提出一種改進的FFTBAQ算法，使頻域比特分配策略更加合理，在計算量相同的條件下提高了性能。研究了離散余弦變換最佳熵約束塊自適應量化（DCTOECBAQ）算法，最佳熵約

2、束算法能設計任意碼率的標量碼本，該算法性能優(yōu)于改進BAQ算法。提出了小波變換矢量量化（WTVQ）算法，在分析了二級小波變換后的系數特性基礎上，提出了二級小波變換后對平滑子帶作無失真編碼、對一級及二級細節(jié)子帶作不同碼率的矢量量化的編碼策略，該算法性能優(yōu)于DCTOECBAQ，但計算量較大。第四章研究了距離聚焦后的SAR數據壓縮算法。本章突破了常規(guī)SAR原始數據壓縮的限制，采用先對SAR原始數據進行距離聚焦處理，以增加方位向的相關性，從而使S

3、AR數據變得易于壓縮。本章先分析了距離聚焦后SAR數據的統(tǒng)計特性，在此基礎上提出一種距離聚焦線性預測塊自適應量化（RFLPBAQ）算法，該算法先對SAR原始數據作距離聚焦處理，再沿方位作線性預測，最后對預測殘差作塊自適應量化。接下來提出了一種距離聚焦沃爾什哈達瑪變換塊自適應量化（RFWHTBAQ）算法，該算法先對SAR原始數據作距離聚焦處理，再作二維可分離WHT變換，在變換域采用塊自適應量化，量化器采用的是LloydMax量化器。本章最

4、后研究了距離聚焦可變速率塊自適應矢量量化（RFVRBAVQ）算法，該算法充分利用了距離聚焦后的SAR數據方位向較強相關性這一特點，采用沿方位向的狹長分塊，并沿方位向取量化矢量，運用合理的比特分配策略，采用多個碼本作變速率矢量量化。RFLPBAQ算法和RFWHTBAQ算法性能都低于RFVRBAVQ算法，但計算量大大減小。第五章結束語給出了本文算法得出的一些結論以及有待進一步研究和探討的問題。關鍵詞關鍵詞：合成孔徑雷達，數據壓縮，標量量化，