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1、本文主要研究基于數(shù)字簽名的圖像認(rèn)證技術(shù),提出了三種認(rèn)證方案,這三個(gè)方案分別在提高圖像篡改檢測(cè)概率、篡改定位精度及篡改恢復(fù)能力等方面取得了良好的結(jié)果。方案一是基于Hash函數(shù)的數(shù)字簽名方案。首先仿真了Hash函數(shù)Hamming重量隨輸入變化的概率,仿真結(jié)果表明其概率至少是92%,遠(yuǎn)高于奇偶校驗(yàn)的50%變化概率;其次利用這一特性作為數(shù)字簽名的產(chǎn)生函數(shù)提出了一種新的基于數(shù)字簽名的圖像認(rèn)證方案,理論及實(shí)驗(yàn)仿真證明了該方案可有效提高圖像篡改檢測(cè)概
2、率及篡改定位精度,且具有良好的抗噪聲性能。方案二、三通過對(duì)預(yù)處理圖像巧妙合理的區(qū)域劃分,對(duì)區(qū)域內(nèi)圖像塊的塊均值(方案二)或DCT直流系數(shù)和部分交流系數(shù)(方案三)分別進(jìn)行RS差錯(cuò)控制編碼的方法給出了新的近似圖像認(rèn)證方案。并在方案中提出了一種新的篡改定位方法—區(qū)域定位法,即采用對(duì)圖像進(jìn)行分區(qū)處理認(rèn)證的方法。方案二、三不僅可以區(qū)分正常的壓縮和篡改,而且可以進(jìn)行篡改準(zhǔn)確定位和較大面積的篡改近似恢復(fù),其定位精度可達(dá)8×8像素,對(duì)于方案三恢復(fù)面積可
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