基于圖像內(nèi)容的認(rèn)證水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，大量通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)亩嗝襟w信息的真實性和可靠性越來越引起人們關(guān)注。圖像認(rèn)證是為了驗證圖像的真實性和完整性而發(fā)展起來的一種技術(shù)。目前，這項技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于司法訴訟、醫(yī)學(xué)、軍事圖像驗證等多個領(lǐng)域。本文在詳細(xì)介紹圖像認(rèn)證系統(tǒng)的一般框架、系統(tǒng)的分類及設(shè)計要求的基礎(chǔ)上，深入研究了基于數(shù)字水印的圖像認(rèn)證技術(shù)，分析和比較了典型的用于圖像認(rèn)證的脆弱與半脆弱水印算法，總結(jié)了認(rèn)證水印存在的主要問題。主要的工作包括以下幾個方面：

2、>　　 1.提出了一種基于圖像內(nèi)容認(rèn)證的小波域半脆弱水印算法，算法利用小波變換模極大值法提取圖像的邊緣特征，Arnold置亂邊緣特征后作為第一個待嵌入的水印信息。將圖像三級小波分解后的低頻分量經(jīng)混沌映射后作為第二個待嵌入的水印信息，水印以量化小波系數(shù)塊的方式嵌入，水印提取和圖像認(rèn)證時不需要原始水印的任何信息。算法能將較高質(zhì)量的JPEG壓縮、適度的線性濾波及添加少量噪聲的操作與剪切、偽造等修改圖像內(nèi)容的操作區(qū)分開來，并具有良好的篡改定位

3、能力。雙水印的使用避免了由單一水印認(rèn)證造成的漏檢，并且通過調(diào)節(jié)閾值可實現(xiàn)不同級別要求的圖像認(rèn)證。
　　 2.提出了一種基于圖像內(nèi)容認(rèn)證的Contourlet域半脆弱水印算法，算法修改了小波域的HVS模型，將修改后的模型應(yīng)用于Contourlet變換域，提取圖像的顏色、邊緣、紋理特征作為水印信息。水印嵌入時選擇變換后能量最大的方向子帶，將該方向子帶利用混沌映射置亂后嵌入水印。實驗證明本文算法提高了載體圖像的透明性與水印的安全性。認(rèn)

4、證檢測時，無需原始圖像和原始水印，實現(xiàn)了盲認(rèn)證。算法能夠抵抗JPEG、JPEG2000壓縮等一般的圖像處理操作，并對惡意篡改報警，定位篡改部位。滑動窗口濾波消除了一般圖像處理操作產(chǎn)生的虛假的報警點。
　　 3.提出了一種非下采樣Contourlet域的圖像零水印算法，算法利用非下采樣Contourlet變換提取圖像邊緣作為水印，邊緣提取的同時采用小波域萎縮閾值去噪的方法抑制噪聲，減少了噪聲對提取結(jié)果的影響。認(rèn)證時，按水印生成時的