基于圖像內容的認證水印技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網絡技術的飛速發(fā)展,大量通過網絡傳輸的多媒體信息的真實性和可靠性越來越引起人們關注。圖像認證是為了驗證圖像的真實性和完整性而發(fā)展起來的一種技術。目前,這項技術已被廣泛應用于司法訴訟、醫(yī)學、軍事圖像驗證等多個領域。本文在詳細介紹圖像認證系統(tǒng)的一般框架、系統(tǒng)的分類及設計要求的基礎上,深入研究了基于數字水印的圖像認證技術,分析和比較了典型的用于圖像認證的脆弱與半脆弱水印算法,總結了認證水印存在的主要問題。主要的工作包括以下幾個方面:

2、>   1.提出了一種基于圖像內容認證的小波域半脆弱水印算法,算法利用小波變換模極大值法提取圖像的邊緣特征,Arnold置亂邊緣特征后作為第一個待嵌入的水印信息。將圖像三級小波分解后的低頻分量經混沌映射后作為第二個待嵌入的水印信息,水印以量化小波系數塊的方式嵌入,水印提取和圖像認證時不需要原始水印的任何信息。算法能將較高質量的JPEG壓縮、適度的線性濾波及添加少量噪聲的操作與剪切、偽造等修改圖像內容的操作區(qū)分開來,并具有良好的篡改定位

3、能力。雙水印的使用避免了由單一水印認證造成的漏檢,并且通過調節(jié)閾值可實現不同級別要求的圖像認證。
   2.提出了一種基于圖像內容認證的Contourlet域半脆弱水印算法,算法修改了小波域的HVS模型,將修改后的模型應用于Contourlet變換域,提取圖像的顏色、邊緣、紋理特征作為水印信息。水印嵌入時選擇變換后能量最大的方向子帶,將該方向子帶利用混沌映射置亂后嵌入水印。實驗證明本文算法提高了載體圖像的透明性與水印的安全性。認

4、證檢測時,無需原始圖像和原始水印,實現了盲認證。算法能夠抵抗JPEG、JPEG2000壓縮等一般的圖像處理操作,并對惡意篡改報警,定位篡改部位。滑動窗口濾波消除了一般圖像處理操作產生的虛假的報警點。
   3.提出了一種非下采樣Contourlet域的圖像零水印算法,算法利用非下采樣Contourlet變換提取圖像邊緣作為水印,邊緣提取的同時采用小波域萎縮閾值去噪的方法抑制噪聲,減少了噪聲對提取結果的影響。認證時,按水印生成時的

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