基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)藥劑量辯識(shí)研究.pdf

1、隨著火炸藥產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，火炸藥產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性事關(guān)重大，大到出現(xiàn)安全性問題，小到影響使用性能。確?；鹫ㄋ幃a(chǎn)品的質(zhì)量和提高其可靠性尤為重要。在傳統(tǒng)的火炸藥產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，常常會(huì)出現(xiàn)裝藥劑量多裝、少裝甚至漏裝等偏差的情況。而且由于其特殊性，這種偏差很難及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，這將影響產(chǎn)品的最終性能，甚至造成極其嚴(yán)重的質(zhì)量事故。因此在裝藥后的壓藥工藝過程中能及時(shí)識(shí)別或測量裝藥劑量，將不合格的產(chǎn)品及時(shí)剔除就具有十分重要的價(jià)值。 本論文為在壓藥過

2、程中對火炸藥產(chǎn)品藥柱劑量的自動(dòng)辨識(shí)進(jìn)行了研究。考慮到火炸藥產(chǎn)品壓藥過程具有嚴(yán)重的非線性特性，同時(shí)藥劑種類比較繁多的特點(diǎn)，論文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對火炸藥產(chǎn)品藥劑量進(jìn)行辨識(shí)。為了提高網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和避免網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小值，采用遺傳算法作為該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)的訓(xùn)練算法。該系統(tǒng)能較好的實(shí)現(xiàn)在火炸藥產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中辨識(shí)裝藥劑量的任務(wù)。 論文首先對火炸藥的藥劑特性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，得出了相關(guān)結(jié)論。然后，對火炸藥產(chǎn)品自動(dòng)藥劑量辨識(shí)問題進(jìn)行了描述

3、，提出了用于火炸藥產(chǎn)品的藥劑量自動(dòng)辨識(shí)問題的模型算法：基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)辨識(shí)模型系統(tǒng)。 論文通過實(shí)驗(yàn)確定了用于藥劑量自動(dòng)辨識(shí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：1-5-1型三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并對自動(dòng)辨識(shí)模型系統(tǒng)中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了整定。實(shí)驗(yàn)中最后選取的關(guān)于遺傳算法的控制參數(shù)為：群體規(guī)模N=80，采用自適應(yīng)遺傳操作，取pc1=0.9，pc2=0.6，pm1=0.1，pm2=0.001，交叉控制參數(shù)α=0.3；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為η=0.84、α

4、=0.58。當(dāng)藥劑品種不同時(shí)，需要改變網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本庫對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重新訓(xùn)練，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)η、α應(yīng)根據(jù)對網(wǎng)絡(luò)收斂的速度要求在訓(xùn)練過程中進(jìn)行調(diào)整，而遺傳算法的相關(guān)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法不變。 論文利用訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)對火炸藥產(chǎn)品的藥劑量進(jìn)行了辨識(shí)，并進(jìn)行相關(guān)的插值平滑，得到了較好的辨識(shí)結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)表明運(yùn)用基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型系統(tǒng)進(jìn)行火炸藥產(chǎn)品藥柱劑量的辨識(shí)是一種切實(shí)可行的方法，該系統(tǒng)具有通用性好、辨識(shí)方便、可