基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預(yù)測.pdf

1、負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)的重要工作之一，對電力系統(tǒng)各個部門的工作都起著非常重要的作用?？茖W(xué)準(zhǔn)確的負荷預(yù)測可以讓電力決策部門經(jīng)濟合理地安排發(fā)電機組的啟停，調(diào)整線路的潮流，使其更加合理，提前制訂設(shè)備的檢修計劃，從而確保電網(wǎng)在安全穩(wěn)定運行的前提下，系統(tǒng)運行的經(jīng)濟效益也能得到很大的提高。因此，精確的電力系統(tǒng)負荷預(yù)測對電力系統(tǒng)控制、運行和規(guī)劃都具有現(xiàn)實意義。
　　本文在分析電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的特點和研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性。得出采用

2、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力系統(tǒng)負荷預(yù)測的模型進行優(yōu)化，可以更好的刻畫出電力系統(tǒng)負荷多輸入多輸出、復(fù)雜非線性以及繁雜的無規(guī)律可循的特征。闡述了遺傳算法的相關(guān)理論，分析得出該算法可以很好地優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可行性。本文首先分析了GA算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)劣勢，將GA算法與BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，用GA算法來訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值，以克服BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小點的缺陷，并給出了基于GA與BP相結(jié)合的具體算法和實現(xiàn)過程。
　　文章最后用ma