基于GEP的產品材質意象決策方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人們物質文化生活水平的不斷提高,消費者的消費意識與生活價值有了極大的改變。經濟能力的成長帶動消費市場的轉變,消費者不再滿足于純粹的功能性,轉而追求與眾不同、獨立自主的個性化生活,延伸而出的是功能消費以外的情感追求。在市場的激烈競爭下,情感的設計元素開始成為產品差異化的重要關鍵。情感訴求成為了用戶決定購買和使用產品的重要因素。如何滿足消費者的情感訴求,成為企業(yè)塑造產品差異化的重要砝碼。
   為此,本文主要從情感角度對產品創(chuàng)新

2、設計問題展開研究,融合設計藝術學、認知心理學、人工智能、管理學以及CAD等多學科的研究內容。論文從分析產品概念設計認知模式開始,對感性社會中人們對產品情感化的需求展開研究,從對構成產品外觀形態(tài)有絕對影響力的材質入手,研究了產品材質基因建模方法。以消費者情感為基礎,提出基于卡諾模型的情感屬性決策方法,結合基因表達式編程的優(yōu)良算法構建了產品材質意象決策模型,并以此模型為基礎,提出產品材質創(chuàng)新設計方法,實現了產品材質創(chuàng)新設計原型系統(tǒng)。本論文主

3、要的研究內容如下:
   (1)研究了產品材質基因建模方法,該方法首先提出產品材質基因定義,指出材質基因是由材質基因DNA與材質基因組蛋白共同組成的遺傳功能單元。接著在引入了數量化Ⅰ類的基礎上,構建了用戶感性意象與材質質感要素的有效映射。該模型的歷時性與共時性的協(xié)同演進模式可有效體現用戶對產品材質意象的準確表達。
   (2)提出了基于模糊層次分析法(FAHP)的材質風格研究機制。該方法應用感性工學的理論架構,基于模糊層

4、次分析法構建產品材質與消費者感性意象之間的對應關系,用因子分析提取產品材質風格因子,意象詞匯作為評價準則,采用模糊一致關系實現模糊推導,使用模糊一致矩陣實現動態(tài)自適應。通過求解模型可得到每個方案的排序值,方案排序結果最大程度地反映了決策者的偏好。
   (3)感性工程學是一種辨識用戶的感知并反映主觀印象和設計特點之間的定量關系的產品開發(fā)工具。本文提出應用卡諾模型來分析不同的主觀屬性所產生的作用對消費者購買決策的影響。第一階段:語

5、意差異法用于評測情感狀態(tài)的主觀部分;第二階段,回歸分析和卡諾模型用于定義在購買決策過程中每個情感屬性的相對權重。除線性屬性以外,卡諾模型同樣識別出非線性表現的其他兩個屬性:基本屬性和興奮屬性。本文提出的觀點可以幫助設計師有效改進整體評價決策范圍。
   (4)構建了有效的監(jiān)督機器學習模型。本文基于基因表達式編程算法構建了產品材質監(jiān)督機器學習模型。通過構造適應值函數和交叉驗證方法來獲得基因表達式編程算法的提前終止條件,提高了所構建

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