嵌入式目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、對(duì)序列圖像中的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)分割、識(shí)別與跟蹤在許多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用,如:自動(dòng)監(jiān)視、體育報(bào)道、視頻壓縮、以及智能交通管理等.對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行深入研究,開發(fā)它的各項(xiàng)應(yīng)用具有深遠(yuǎn)的意義.該文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)嵌入式目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),其主要應(yīng)用于數(shù)字視頻監(jiān)控領(lǐng)域.該系統(tǒng)采用了華邦(Winbond)公司的W90221嵌入式微處理器和US Software公司的SuperTask!嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng).該文提出了一種改進(jìn)的基于圖像差分的目標(biāo)跟蹤算法.圖像差分

2、法的基本思想是依靠判斷相鄰兩幀圖像之間的顯著差異來檢測運(yùn)動(dòng)的目標(biāo),是圖像序列運(yùn)動(dòng)分析的一種基本方法.我們對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),引入?yún)⒖紙D像的概念,這個(gè)參考圖像綜合了時(shí)間序列圖像的歷史積累信息,通過對(duì)當(dāng)前圖像與參考圖像的比較得到輸出圖像并對(duì)其進(jìn)行相關(guān)度檢測,來判斷目標(biāo)的出現(xiàn)、移動(dòng)和消失,并充分考慮我們檢測目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),這樣可有效提高算法的準(zhǔn)確率,同時(shí)可以保證實(shí)時(shí)性.實(shí)驗(yàn)表明,采用該方法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的時(shí)候,在達(dá)到實(shí)時(shí)處理要求的同時(shí),可以得到令人滿