基于ARM嵌入式平臺的視頻目標識別與跟蹤系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、運動目標識別與跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心技術(shù)，而ARM嵌入式技術(shù)以其成本低、功耗低、性能高、專一化程度高等特點近年來已被廣泛的應(yīng)用到各個領(lǐng)域當中，故將運動識別和跟蹤技術(shù)與ARM嵌入式技術(shù)相結(jié)合是當前智能監(jiān)控領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。除此之外，由于基于X86主板的傳統(tǒng)運動目標識別與跟蹤系統(tǒng)已無法滿足現(xiàn)代工業(yè)和民用上領(lǐng)域關(guān)于小型化、專一化的要求，所以本課題具有了較高的應(yīng)用價值和重要的現(xiàn)實意義。
　　論文提出了一種基于ARM嵌入式平臺的視頻

2、目標識別與跟蹤的解決方案，主要研究如何將ARM嵌入式平臺和運動目標識別與跟蹤系統(tǒng)結(jié)合起來。首先分析了系統(tǒng)需求，設(shè)計了總體系統(tǒng)功能，論證了采取ARM嵌入式平臺的必要性;然后搭建了軟硬件平臺，完成了Linux內(nèi)核的定制、操作系統(tǒng)的移植和OpenCv計算機視覺庫的建立;最后在運動目標識別算法方面重點研究了幀間差分法、背景差分法、Surendra自動背景更新法三種目標識別算法。在運動目標跟蹤算法方面重點研究了CAM shift算法、卡爾曼濾波算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論