基于紋理冗余性的視頻編碼算法設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、視頻壓縮發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)非常成熟的階段,視頻數(shù)據(jù)的傳輸、處理、應(yīng)用無不滲透到了工業(yè)應(yīng)用的每一個(gè)領(lǐng)域.然而,個(gè)人家庭娛樂的需求日益得到關(guān)注的今天,如何在提高壓縮效率的同時(shí),與多媒體數(shù)據(jù)之間的交互已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵性問題.該文提出了一種新的壓縮方法,利用對Ⅰ幀圖像的壓縮,在提高壓縮率的同時(shí),希望能加快對多媒體數(shù)據(jù)的檢索.在以往視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的算法中,Ⅰ幀的壓縮算法都是只利用幀內(nèi)信息的幀內(nèi)壓縮算法,只有B幀和P幀利用的是幀間的信息.然而事實(shí)上

2、,相鄰多個(gè)Ⅰ幀之間的信息上仍然也存在冗余,該文的貢獻(xiàn)就在于利用了Ⅰ幀間的冗余進(jìn)行幀間編碼,從而進(jìn)一步提高了編碼性能.該文的算法主要由兩部分組成:將圖像分塊后,第一步是提取塊的紋理特征,第二步是對特征集進(jìn)行分類,利用中心索引塊進(jìn)行壓縮.由算法可知,中心索引塊保留了人眼所能感知的重要信息,同時(shí)也是Ⅰ幀間相關(guān)的重要紋理信息,因此,它對檢索也將起到非常關(guān)鍵的作用.通過對多種算法進(jìn)行比較,該文選擇了使用Gabor濾波作為提取紋理的特征的方法.在特