基于時序數(shù)據(jù)庫的轉移規(guī)則挖掘及其在企業(yè)風險管理中的應用.pdf

1、該論文研究工作主要分為三個部分:1.研究現(xiàn)狀、基礎理論和概念的介紹.闡述了數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀及其在企業(yè)風險管理中應用的意義;詳盡描述了現(xiàn)有轉移規(guī)則挖掘方法的基本模型和具體算法;在對關聯(lián)規(guī)則挖掘中的Apriori算法進行了深入的研究后,提出了新的Apriori<'C>算法;介紹了概率關系模型,并對其上的完整性約束、關系運算和關系代數(shù)進行了重新的定義.2.基于時序數(shù)據(jù)庫的轉移規(guī)則挖掘算法的提出.現(xiàn)有的轉移規(guī)則挖掘有兩點不足:挖掘出的規(guī)則缺乏代表

2、性和挖掘對象選取的偶然性.這些不足嚴重制約了轉移規(guī)則挖掘方法的深入使用.我們利用關聯(lián)規(guī)則和轉移規(guī)則相結合的辦法既解決了關聯(lián)規(guī)則挖掘表象性的問題亦解決了轉移規(guī)則挖掘出的規(guī)則缺乏代表性;針對偶然性問題,我們引入概率數(shù)據(jù)模式到轉移規(guī)則挖掘中,避免了挖掘過程中只看到"現(xiàn)在"而忽視了"過去",降低了偶然性.3.原型系統(tǒng)的實現(xiàn).在分析和實現(xiàn)了上述算法后,我們在一個原型系統(tǒng)上實現(xiàn)了該算法,證明它是可行的,其所得出的知識和規(guī)則對于企業(yè)風險管理能夠提供有