已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在電信網(wǎng)管領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)故障定位問題受到越來越多的關(guān)注。而利用數(shù)據(jù)挖掘方法從電信網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)中提取故障傳播的線索是一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。 針對(duì)電信數(shù)據(jù)挖掘中的幾個(gè)關(guān)鍵問題，本文對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)及其告警數(shù)據(jù)的傳播作了詳盡的分析，發(fā)現(xiàn)了一些重要的特征，并基于此分析建立了一種面向故障定位的網(wǎng)絡(luò)模型。我們將這種網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程之中，提出了新的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并改進(jìn)了經(jīng)典的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘算法PreFixSpan。 隨后，我們
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于粗糙集的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)序列模式挖掘.pdf
- 基于ARMA-GARCH模型的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 基于Weka平臺(tái)的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的工業(yè)設(shè)備異常檢測(cè)分析.pdf
- 聚類分析在交通流時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 基于拓?fù)浼s束和數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)故障定位.pdf
- 基于ELM的時(shí)序數(shù)據(jù)建模及應(yīng)用研究.pdf
- 基于時(shí)序模式的數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘及可視化技術(shù)的研究與實(shí)踐.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘及其在故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘的若干技術(shù)研究及其實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于時(shí)序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與模式預(yù)測(cè)聯(lián)合優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的金融時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 時(shí)序數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論