2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、瓦斯是危害礦井安全生產(chǎn)的重要因素之一。長期的生產(chǎn)實踐證明,瓦斯預(yù)測是瓦斯防治不可缺少的重要技術(shù)環(huán)節(jié)。由于綜合機械化采煤強度大、速度快,現(xiàn)有的瓦斯涌出量預(yù)測方法不能滿足綜采工作面瓦斯防治、通風(fēng)預(yù)測精度的要求,需要根據(jù)采面的情況,建立適合的瓦斯涌出量預(yù)測模型?;谏鲜鲈颍菊n題選擇非線性特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進的遺傳算法對下石節(jié)煤礦215綜采面瓦斯涌出量預(yù)測模型的建立以及提高精度的方法進行研究。 首先對綜采面瓦斯涌出量的機理進行研究,

2、分析215綜采面瓦斯涌出量的相關(guān)因素及其影響,確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立瓦斯預(yù)測模型的可行性。 針對遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點互補的特點,本文提出混合遺傳神經(jīng)算法(GeneticAlgofithms-Back Propagation,簡稱GA-BP算法),在Matlab7語言環(huán)境下,采用實數(shù)編碼方案優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)閾值,然后應(yīng)用LM算法對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)至收斂,搜索出最優(yōu)解或者近似最優(yōu)解。 對建立的瓦斯涌出量預(yù)測常

3、用兩類模型,分別通過相關(guān)性的分析和AIC準則,確定模型的輸入量,并通過3種BP算法(標準BP、BPX、LMBP)在兩類模型中的應(yīng)用,進行性能對比分析,選定215綜采面瓦斯涌出量預(yù)測的模型。 將GA-BP算法運用到215綜采面瓦斯涌出量的模型中,對算法進行初始參數(shù)的設(shè)定、調(diào)試并對網(wǎng)絡(luò)的性能進行分析,最后進行預(yù)測并對結(jié)果分析。結(jié)果表明GA-BP算法對其他3種算法的不足都有改善,網(wǎng)絡(luò)收斂且運行穩(wěn)定,有效的提高了預(yù)測的精度,可以較好的應(yīng)

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