基于Ga-BP算法的公路貨運定價模型研究.pdf

1、公路貨運是指在公路上，主要運輸工具為貨車的一種運輸方式，是交通運輸系統(tǒng)的重要組成部分。截止到2015年，我國高速公路總里程數(shù)已達457.73萬公里，居世界第一，僅2015年公路貨運量達315億噸，占總貨運量的76.8％?！盁o車承運人”是公路貨運的一種新型商業(yè)模式，是指無自有車輛的公司或單位，進行承接物流運輸項目，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+物流”模式的逐漸推廣，大量的傳統(tǒng)貨運企業(yè)向“無車承運人”企業(yè)轉(zhuǎn)型，為了提高新型貨運企業(yè)與實際承運商之間合作效率，

2、在雙方協(xié)定運價時，提供一個合理的參考運價具有重大意義。本文以公路貨運的運價制定問題為研究對象，使用多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（簡稱為GA-BP模型）進行研究。主要研究工作及成果總結(jié)如下:
　　(1)綜述了公路貨運行業(yè)現(xiàn)狀，提出了公路貨運運價制定問題，及其研究的價值與意義，綜述了該問題研究現(xiàn)狀;介紹了相關(guān)啟發(fā)式算法，并進行比較。
　　(2)介紹了“無車承運人”概念的由來，及其運作模式;

3、針對公路貨運運價制定問題，結(jié)合對無車承運人企業(yè)的調(diào)研，對影響運價的因素進行分析選取，并進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，最終選取了國家經(jīng)濟發(fā)展水平、燃油價格、市場需求量、貨物重量、路程，并在此基礎(chǔ)上建立了多元線性回歸模型。
　　(3)由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性關(guān)系的有很強的適用性，因此將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于公路貨運運價制定問題，增加考慮非線性影響因素車型和承運商，構(gòu)建7-15-1型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　(4)針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢缺

4、點，本文使用LM算法優(yōu)化;針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的易陷入局部最優(yōu)解的缺點，本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合，建立基于GA-BP算法的運價制定模型，采用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值，極大提高了算法搜索全局最優(yōu)解的能力。
　　(5)研究了公路貨運模型的應(yīng)用。根據(jù)M貨運公司提供的實際經(jīng)營數(shù)據(jù)，分別對多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GA-BP模型進行應(yīng)用研究。通過實例分析驗證了本文提出的基于GA-BP算法運價制定模型的有效性與實