已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、EEG信號是研究腦活動的一種重要的信息來源，基于EEG信號的人與計算機的通信成為一種新的人機接口方式。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們打算進(jìn)行某種行為的時候，大腦中會產(chǎn)生相應(yīng)的生理電信號，而正是這些相應(yīng)的生理電信號反應(yīng)了人們的意圖，并通過神經(jīng)系統(tǒng)控制肌肉來實現(xiàn)人們的意圖。本文首先介紹了EEG信號的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀，然后簡要說明了EEG信號的獲取，討論了目前分析EEG信號所使用的一些流行方法。重點討論了EEG信號分類方法。最后，本文詳細(xì)介紹了試驗：基于
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二到五種思維狀態(tài)下的EEG信號分類方法，通過時域回歸方法對EEG信號進(jìn)行去噪預(yù)處理，然后對不同心理作業(yè)的思維EEG信號運用6階AR參數(shù)模型法提取腦電特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，用Matlab7.0進(jìn)行仿真，實驗表明，本文方法可以達(dá)到很好的分類效果。最后對2002年BCIII的數(shù)據(jù)用本文所示的方法進(jìn)行了測試，也達(dá)到很好的分類效果。 本文主要對以下幾個問題做了研究和討論：通過時域回歸方法對EEG信號進(jìn)行降噪。然后對處理后的EE
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的信號分類方法的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與AdaBoost的疊前信號分類方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種數(shù)字調(diào)制信號分類方法研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種數(shù)字調(diào)制信號分類方法研究.pdf
- 基于小波包和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線信號分類方法的研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場景分類方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲缺陷信號分類開題報告
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腫瘤數(shù)據(jù)分類方法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜數(shù)據(jù)分類方法研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像分類方法研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感圖像特征分類方法的研究.pdf
- 基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲缺陷信號分類識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線電信號分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的衛(wèi)星圖像云分類.pdf
- 基于混沌和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微弱信號檢測方法.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜圖像質(zhì)量分類方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論