基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的EEG信號(hào)分類(lèi)方法研究.pdf

1、EEG信號(hào)是研究腦活動(dòng)的一種重要的信息來(lái)源，基于EEG信號(hào)的人與計(jì)算機(jī)的通信成為一種新的人機(jī)接口方式。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們打算進(jìn)行某種行為的時(shí)候，大腦中會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的生理電信號(hào)，而正是這些相應(yīng)的生理電信號(hào)反應(yīng)了人們的意圖，并通過(guò)神經(jīng)系統(tǒng)控制肌肉來(lái)實(shí)現(xiàn)人們的意圖。本文首先介紹了EEG信號(hào)的研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀，然后簡(jiǎn)要說(shuō)明了EEG信號(hào)的獲取，討論了目前分析EEG信號(hào)所使用的一些流行方法。重點(diǎn)討論了EEG信號(hào)分類(lèi)方法。最后，本文詳細(xì)介紹了試驗(yàn)：基于

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二到五種思維狀態(tài)下的EEG信號(hào)分類(lèi)方法，通過(guò)時(shí)域回歸方法對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理，然后對(duì)不同心理作業(yè)的思維EEG信號(hào)運(yùn)用6階AR參數(shù)模型法提取腦電特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，用Matlab7.0進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)表明，本文方法可以達(dá)到很好的分類(lèi)效果。最后對(duì)2002年BCIII的數(shù)據(jù)用本文所示的方法進(jìn)行了測(cè)試，也達(dá)到很好的分類(lèi)效果。 本文主要對(duì)以下幾個(gè)問(wèn)題做了研究和討論：通過(guò)時(shí)域回歸方法對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行降噪。然后對(duì)處理后的EE