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1、通信領(lǐng)域的迅猛發(fā)展、打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的新要求決定著通信、雷達(dá)等各種信號(hào)調(diào)制樣式的千變?nèi)f化,這就需要我們對(duì)不同調(diào)制樣式的信號(hào)分類方法進(jìn)行不斷的探索研究。當(dāng)前,識(shí)別信號(hào)的方法有很多,如對(duì)數(shù)似然比識(shí)別法、過(guò)零點(diǎn)法、數(shù)字相位統(tǒng)計(jì)相關(guān)變量識(shí)別法、基于決策理論識(shí)別法等等。本文主要研究的是依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別的方法。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以人體的神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ),構(gòu)建解決信息處理等問(wèn)題的模型,從而智能地實(shí)現(xiàn)不同的功能。根據(jù)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與算法的
2、不同,又分為很多種網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然不同的網(wǎng)絡(luò)各有千秋,在實(shí)現(xiàn)不同的功能上也各有所能。
論文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)幾種數(shù)字調(diào)制信號(hào)(2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK)的分類識(shí)別。首先,通過(guò)對(duì)幾種數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)制技術(shù)的研究,確立了幾種特征參數(shù),從而設(shè)計(jì)了信號(hào)分類識(shí)別的流程。其次,根據(jù)信號(hào)分類特點(diǎn)及研究方向論文選取了RBF網(wǎng)絡(luò),并基于MATLAB軟件平臺(tái),對(duì)RBF網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)幾種數(shù)字調(diào)制信號(hào)分類進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),主要
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