基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幾種數(shù)字調(diào)制信號分類方法研究.pdf

1、通信領(lǐng)域的迅猛發(fā)展、打贏信息化戰(zhàn)爭的新要求決定著通信、雷達等各種信號調(diào)制樣式的千變?nèi)f化，這就需要我們對不同調(diào)制樣式的信號分類方法進行不斷的探索研究。當(dāng)前，識別信號的方法有很多，如對數(shù)似然比識別法、過零點法、數(shù)字相位統(tǒng)計相關(guān)變量識別法、基于決策理論識別法等等。本文主要研究的是依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對信號進行識別的方法。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是以人體的神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建解決信息處理等問題的模型，從而智能地實現(xiàn)不同的功能。根據(jù)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)與算法的

2、不同，又分為很多種網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)然不同的網(wǎng)絡(luò)各有千秋，在實現(xiàn)不同的功能上也各有所能。
　　論文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對幾種數(shù)字調(diào)制信號（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK）的分類識別。首先，通過對幾種數(shù)字調(diào)制信號的調(diào)制技術(shù)的研究，確立了幾種特征參數(shù)，從而設(shè)計了信號分類識別的流程。其次，根據(jù)信號分類特點及研究方向論文選取了RBF網(wǎng)絡(luò)，并基于MATLAB軟件平臺，對RBF網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)幾種數(shù)字調(diào)制信號分類進行了仿真實驗，主要