小波理論在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、圖像邊緣檢測(cè)是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)，廣泛應(yīng)用于輪廓、特征的抽取和紋理分析等領(lǐng)域。本論文重點(diǎn)研究了小波分析技術(shù)，脊波分析技術(shù)和曲波分析技術(shù)在圖像邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。 小波多分辨率分析思想是對(duì)調(diào)和分析等一系列新的分析方法的總結(jié)。它以多尺度理論為基礎(chǔ)，具有時(shí)-頻局部化特點(diǎn)和多尺度特性，能夠有效的分析信號(hào)的奇異性，因此小波分析技術(shù)可以檢測(cè)圖像邊緣，又能有效抑制噪聲，在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本論文圍繞小波多尺度分析和小波變換的性質(zhì)

2、，用三次B樣條小波濾波器提取圖像邊緣，并對(duì)信號(hào)的奇異性和邊緣結(jié)構(gòu)分類做了詳細(xì)的討論。 脊波變換是應(yīng)用現(xiàn)代調(diào)和分析的概念和方法，并在小波分析和群展開(kāi)理論中發(fā)展起來(lái)的技術(shù)，脊波能夠有效地表達(dá)二維以及高維空間中的直線狀奇異性，所以在檢測(cè)大尺度直線時(shí)，其檢測(cè)效果優(yōu)于小波變換。本文簡(jiǎn)要的介紹了Radon變換和脊波變換的基礎(chǔ)理論，并應(yīng)用Radon變換和脊波變換從噪聲背景中提取大尺度直線邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在噪聲背景下提取大尺度直線特征方面，

3、脊波變換比小波變換對(duì)噪聲的抑制更有效。 曲波變換是在脊波變換的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，對(duì)具有曲線奇異性的目標(biāo)，曲波能夠?qū)ζ溥M(jìn)行稀疏表示。曲波綜合了脊波擅長(zhǎng)表示直線特征和小波適合于表示點(diǎn)狀特征的優(yōu)點(diǎn)，并充分利用了多尺度分析的優(yōu)勢(shì)。對(duì)曲波的變換系數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的閾值處理，就可得到或超過(guò)一般小波檢測(cè)的效果。本文簡(jiǎn)要介紹了曲波變換的基本理論，并對(duì)曲波變換在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用做初步的探討，用實(shí)驗(yàn)證明了曲波變換相對(duì)于小波變換在邊緣檢測(cè)中的優(yōu)越性和可行性