小波與分形理論在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、基于小波的圖像處理研究是一項備受關(guān)注的研究課題,小波理論從其誕生之日起就在圖像處理領(lǐng)域得到充分的發(fā)展.近年來,將諸如分形理論等的非線性處理技術(shù)引入該領(lǐng)域的研究已經(jīng)成為一個發(fā)展方向.該文對分形這種信號處理中常用的非線性處理技術(shù)及其在圖像處理中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,將其與小波變換相結(jié)合,用于圖像壓縮、圖像邊緣提取、SAR圖像消噪等領(lǐng)域,取得了較好的效果.該文的主要工作包括:1.在對小波理論以及分形、混沌理論方法進(jìn)行理解的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了這些理

2、論之間的關(guān)系,提高了它們的應(yīng)用范圍與能力.2.在基于小波變換的圖像壓縮研究中首先提出一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、矢量量化相結(jié)合的小波域圖像壓縮算法,然后又提出一種基于四叉樹的小波域分形圖像壓縮算法,將時域四叉樹分形壓縮算法與小波域小波樹壓縮算法相結(jié)合,充分利用兩者的優(yōu)點(diǎn),減少了通常圖像由于自相似性不強(qiáng)而存在的分形壓縮效果不佳的現(xiàn)象.3.通過對文檔圖像中不同數(shù)據(jù)類型直方圖差異的研究,首次提出了一種利用小波域子圖像來增強(qiáng)原始文檔圖像,從而對文檔圖像進(jìn)行

3、有效分割的算法.該算法首次在文檔圖像增強(qiáng)的工作中應(yīng)用小波HH子圖像.4.將混沌理論引入數(shù)字水印初始序列的創(chuàng)建中,實現(xiàn)了混沌序列水印在原始圖像小波域中的自適應(yīng)嵌入,從而兼顧了數(shù)字水印的不可見性和魯棒性.5.通過對圖像邊緣、紋理、區(qū)域等不同部分多重分形譜不同的研究,提出了一種利用多重分形譜及其測度修正進(jìn)行圖像分割及邊緣提取的算法,該算法可有效區(qū)分其它算法不易分開的邊緣和紋理.6.首次將多重分形分析引入到SAR圖像小波域消噪的研究中,提出利用