基于ISTA標(biāo)準(zhǔn)的自動化種苗評價專家系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、種子檢驗的一個重要環(huán)節(jié)是判定發(fā)芽的幼苗是否正常。因此制定科學(xué)、規(guī)范的種苗特征檢索方式與評價標(biāo)準(zhǔn)十分重要。常規(guī)的種苗鑒定方法工作強度大、對檢驗人員從業(yè)經(jīng)驗要求高、評價結(jié)果受人的主觀因素影響大。 本課題開發(fā)了一種基于ISTA標(biāo)準(zhǔn)的自動化種苗評價專家系統(tǒng)(ESSE)，系統(tǒng)的知識庫采用面向?qū)ο蟮闹R表示方法構(gòu)建，支持對所存儲的種苗評價知識的檢索和更新，具有一定的智能性。針對不易目測或?qū)崪y獲取的評價指標(biāo)(如面積、顏色、長度、大小等)，本課

2、題研究了一種基于計算機圖像處理技術(shù)的種苗特征自動化提取和分析方法。在對提取的50個油菜(BrassicachinensisL.)幼苗樣本特征參數(shù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Lab顏色空間特征的針對子葉出土發(fā)芽雙子葉綠色植物的種苗評價模型。針對ISTA種苗評價規(guī)則普遍采用自然語言方式描述的特點，研究了一種基于模糊理論的ESSE推理機算法。通過對25個油菜(BrassicachinensisL.)幼苗樣本的評價測試，證明該評

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