基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中儲(chǔ)式球磨機(jī)控制的研究.pdf

1、中儲(chǔ)式鋼球磨制粉系統(tǒng)是火力發(fā)電站鍋爐的重要輔助系統(tǒng)，其系統(tǒng)具有多輸入多輸出、運(yùn)行特性有較大慣性及大延遲，一些主要系統(tǒng)變量之間存在較強(qiáng)耦合的特點(diǎn)。隨著電力改革的逐步深化，電力市場(chǎng)、廠網(wǎng)分開(kāi)也開(kāi)始實(shí)施，電力企業(yè)，尤其是電廠都希望提高生產(chǎn)效率和設(shè)備可用率，優(yōu)化資源配置，最大程度地降低發(fā)電成本。因此，提高煤粉制備系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，減少制粉系統(tǒng)的單耗，有利于降低發(fā)電成本，便于企業(yè)在電力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。 本文針對(duì)球磨機(jī)控制系統(tǒng)

2、的非線性、大滯后、強(qiáng)耦合等特點(diǎn)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)采集數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)方法，得到系統(tǒng)的部分動(dòng)態(tài)特性，然后對(duì)球磨機(jī)負(fù)荷系統(tǒng)和出口溫度與入口負(fù)壓系統(tǒng)分別采用不同的控制方案。具體內(nèi)容如下： 1．利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，建立球磨機(jī)運(yùn)行工況的識(shí)別模型：能識(shí)別球磨機(jī)運(yùn)行區(qū)域；為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能控制，優(yōu)化運(yùn)行提供了前提。 2．在球磨機(jī)運(yùn)行模式智能分類(lèi)的基礎(chǔ)上采用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制，使控制作用的針對(duì)性和負(fù)荷適應(yīng)性更強(qiáng)。 3．采用

3、離線學(xué)習(xí)獲得逆動(dòng)態(tài)ANN模型，實(shí)現(xiàn)球磨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆系統(tǒng)控制。 4．在以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中，本文通過(guò)在樣本中加入噪聲及使用檢驗(yàn)樣本及學(xué)習(xí)最優(yōu)停止法等方法，增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。 通過(guò)上述研究和仿真工作，表明基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中儲(chǔ)式球磨機(jī)控制具有下述特點(diǎn)： 適用的對(duì)象范圍廣，不僅實(shí)現(xiàn)了解耦控制，還使系統(tǒng)有一定的自適應(yīng)性； 由于本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型考慮到系統(tǒng)的非線性因素，因此無(wú)論是靜態(tài)性能還是動(dòng)態(tài)性能，系統(tǒng)